Qwen: Характеристики

Актуальность: май 2025

Qwen чат — это удобный интерфейс, предназначенный для работы с множеством моделей нейросетей Qwen, которые умеют анализировать изображения и видео, создавать картинки, обрабатывать документы, искать информацию в интернете и взаимодействовать с различными инструментами и ресурсами. Нейросети понимают запросы на русском языке, отвечают на русском, интерфейс на русском языке есть.

Условия обслуживания чата Qwen: terms of service

Политика конфиденциальности чата Qwen: privacy policy

Открытые модели нейросетей Qwen можно скачать и установить локально.

Основные репозитарии:  github,  huggingface,  ollama,  modelscope

Официальные приложения:  android,  ios

Qwen чат предоставляет возможности таких нейросетей:

Qwen3-235B-A22B — флагманская языковая модель в линейке третьего поколения Qwen. В режиме размышления она демонстрирует отличные результаты в сложных рассуждениях, выполнении инструкций, математике, программировании, ролевых играх, творческом письме и т.д. А в режиме без размышлений эффективно справляется с обычными задачами с минимальной задержкой и затратами токенов.

Архитектура: MoE, обучена на массиве 36 трилллионов токенов.

Количество параметров: 235 миллиардов.

Количество активных параметров: 22 миллиарда.

Максимальная длина контекста: 131,072 токенов

Максимальная длина генерации: 8,192 токенов

Макс думает о длине поколения: 38,912 токенов

Модальность: текст

Qwen3-30B-A3B — это компактная и высокопроизводительная модель смеси экспертов (MoE) из третьего поколения серии Qwen. Модель способна выполнять типичные языковые задачи, такие как суммаризация, перевод, перефразирование, понимание текста и т.д.

Количество параметров: 30 миллиардов.

Количество активных параметров: 3 миллиарда.

Максимальная длина контекста: 131,072 токенов

Максимальная длина генерации: 8,192 токенов

Макс думает о длине поколения: 38,912 токенов

Модальность: текст

Qwen3-32B — крупнейшая плотная модель в линейке третьего поколения Qwen. Модель отлично справляется с различными сложными задачами, такими как сложные рассуждения, выполнение инструкций, математика, программирование, ролевые игры, креативное письмо и многое другое.

Количество параметров: 32 миллиарда.

Максимальная длина контекста: 131,072 токенов

Максимальная длина генерации: 8,192 токенов

Макс думает о длине поколения: 38,912 токенов

Модальность: текст

Qwen2.5-Max – самая мощная языковая модель в серии Qwen. Она демонстрирует превосходную производительность в сложных рассуждениях, выполнении инструкций, математике, программировании и т. д. При этом имеет не очень большую длину контекста, которой хватает для решения большинства вопросов, но может не хватить в сложных случаях программирования, например при создании сайта.

Архитектура: MoE, обучена на массиве 20 трилллионов токенов с последующими SFT и RLHF.

Количество параметров: не разглашается.

Максимальная длина контекста: 32,768 токенов

Максимальная длина генерации: 8,192 токенов

Модальность: текст

Qwen2.5-Plus способна решать сложные задачи, такие как программирование и математика и имеет почти в пять раз большую длину контекста.

Количество параметров: не разглашается.

Максимальная длина контекста: 131,072 токенов

Максимальная длина генерации: 8,192 токенов

Модальность: текст

QwQ-32B — это модель рассуждений, основанная на Qwen2.5-32B. Она способна к длительному цепочному мышлению и особенно хороша в программировании, математике и простых логических рассуждениях.

Количество параметров: 32 миллиарда.

Максимальная длина контекста: 131,072 токенов

Максимальная длина генерации: 8,192 токенов

Модальность: текст

Qwen2.5-Turbo — быстрая модель, способная выполнять общие языковые задачи, такие как суммирование, перевод, перефразирование, понимание прочитанного и т. д. Поддерживает очень длинный контекст до 1 миллиона токенов.

Количество параметров: не разглашается.

Максимальная длина контекста: 1,000,000 токенов

Максимальная длина генерации: 8,192 токенов

Модальность: текст

Qwen2.5-Omni-7B — это первая конечная омни-модель в открытой серии Qwen. Она может понимать все модальности, такие как текст, изображение, аудио и видео, а также выполнять реальное текстовое и естественное генерирование речи.

Количество параметров: 7 миллиардов.

Максимальная длина контекста: 30,720 токенов

Максимальная длина генерации: 2,048 токенов

Модальность: текст, изображение, видео, аудио

QVQ-Max — модель визуального рассуждения, способна на длительное цепное мышление в визуальном контексте.

Количество параметров: не разглашается.

Максимальная длина контекста: 131,072 токенов

Максимальная длина генерации: 8,192 токенов

Модальность: текст, изображение, видео

Qwen2.5-VL-32B-Instruct — вторая по величине модель визуально-языкового ряда с открытым исходным кодом может понимать изображения и видео, генерировать подписи к изображениям, отвечать на вопросы, выполнять распознавание текста, обнаруживать объекты и многое другое.

Количество параметров: 32 миллиарда.

Максимальная длина контекста: 131,072 токенов

Максимальная длина генерации: 8,192 токенов

Модальность: текст, изображение, видео

Qwen2.5-14B-Instruct-1M — открытая модель языка с длинным контекстом, способна выполнять обычные языковые задачи, такие как суммирование, перевод, перефразирование, понимание текста и т.д. Поддерживает контекст до 1 миллиона токенов.

Количество параметров: 14 миллиардов.

Максимальная длина контекста: 1,000,000 токенов

Максимальная длина генерации: 8,192 токенов

Модальность: текст

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — открытая модель для программирования, демонстрирует высокую производительность в кодировании.

Количество параметров: 32 миллиарда.

Максимальная длина контекста: 131,072 токенов

Максимальная длина генерации: 8,192 токенов

Модальность: текст

Qwen2.5-72B-Instruct —самая большая языковая модель в открытой серии, имеет высокие показатели по различным задачам, включая понимание языка, программирование, математику, многоязычные задачи и т.д.

Количество параметров: 72 миллиарда.

Максимальная длина контекста: 131,072 токенов

Максимальная длина генерации: 8,192 токенов

Модальность: текст