Простой
Сложный
Программирование
Сложное программирование
Простой
Сложный
Программирование
Сложное программирование
Галлюцинации нейросетей — это когда модель уверенно выдаёт информацию, которой у неё на самом деле нет. Нейросеть так устроена, что в любом случае будет подбирать токены (слова и фрагменты текста), чтобы сформировать хоть какой-то ответ.
Многие думают, что можно решить эту проблему, поиграв с настройками вроде «температуры» (параметра, который влияет на случайность ответов). Но это не так. Температура влияет только на то, насколько креативным будет ответ, но не отключает саму возможность генерации. Если данных нет, нейросеть всё равно будет что-то придумывать, просто более предсказуемо.
Единственный надёжный способ — это явно запретить модели придумывать. Например, добавить в промпт жёсткое условие:
Поскольку нейросеть выбирает токены на основе вероятностей, то, когда видит такую инструкцию, у неё появляется чёткий вариант поведения — она может выбрать готовую фразу вместо того, чтобы конструировать ответ на основе нулевых вероятностей появления токенов. Это не гарантия на 100%, но резко снижает процент выдумок.
Не надейтесь на настройки — явно запрещайте нейросети фантазировать. Один чёткий запрет в промпте работает лучше всех технических ухищрений.
Нюансы:
Для баланса можно использовать мягкую формулировку: "Если точных данных нет, ответь максимально осторожно и укажи на возможную неточность". Это уменьшит галлюцинации, не превращая диалог в череду "нет данных".