Generated Knowledge (опорные знания)

Идея, лежащая в основе этого подхода, заключается в том, чтобы попросить нейросеть сгенерировать предварительно опорные знания, т.е. потенциально полезную информацию по заданному промпту прежде, чем сгенерировать окончательный ответ.

Например, скажем, Вы хотите написать небольшую статью в блоге о буром медведе. Прежде чем просить нейросеть создать текст, Вы можете попросить его сгенерировать некоторые факты о бурых медведях. Это поможет нейросети, опираясь на эти знания, написать более информативный текст. Есть два простых способа сделать это:

А) Использовать двойной промпт, т.е. сначала сделать один промпт, потом полученную информацию ввести во второй:

Промпт 1

Промпт 2

Б) В одиночном промпте попросить нейросеть сгенерировать знания и написать текст.

Структура одиночного промпта:

На первый взгляд, кажется, что одиночный промпт предпочтительнее, потому что требует меньше труда, однако двойной промпт полезен тем, что позволяет более надежно создавать длинный контент.