Chain-of-Thought (цепочка мыслей)

CoT это основной метод структурированного мышления, улучшает точность ответов на сложные задачи на 20-50%. Модель демонстрирует процесс рассуждения, показывая промежуточные шаги решения. Не путайте это с режимом размышления у размышляющий нейросетей – хотя принцип и похож, но CoT можно применять на любой языковой нейросети.

Работает это просто – Вы даёте нейросети задачу и просите: «Объясни решение по шагам», в ответ модель раскрывает логику ответа.

Используется этот метод для решения математических задач, логических головоломок, сложных объяснений в науке и технике.

Некоторые нейросети для решения подобных задач сами предлагают пошаговое решение, поэтому для них использовать этот метод не приходится.

Важно отметить, что, по мнению авторов CoT, цепочка мыслей эффективна для моделей более 100 миллиардов параметров, на меньших моделях цепочки мыслей могут быть нелогичными. Правда, это было в далеком, по меркам нейростей, 2022 году.